Apple Watch přesně sleduje tep a kroky, ale kalorie podle studie měří chybně s průměrnou odchylkou až 28 %. Zjistěte, co to znamená.
Apple Watch poskytuje vysoce přesné měření srdeční frekvence a počtu kroků, ale jeho odhad spálených kalorií může být výrazně nepřesný. Vyplývá to z nové metaanalýzy výzkumníků z University of Mississippi (přes CNET).
Chyba v měření kalorií až 28 %
Studie analyzovala 56 dříve publikovaných studií, které hodnotily přesnost Apple Watch ve třech klíčových oblastech: měření srdeční frekvence, počítání kroků a odhadu spálených kalorií. Výsledky ukázaly nízkou průměrnou chybu u srdeční frekvence (4,43 %) a kroků (8,17 %), což spadá do obecně akceptovaného rozmezí pro spotřební elektroniku. Oproti tomu průměrná chyba odhadu spálených kalorií dosáhla alarmujících 27,96 %, tedy více než trojnásobku běžně akceptovatelné hodnoty.
Tato vysoká chybovost byla konzistentní napříč všemi modely Apple Watch i různými skupinami uživatelů. Výzkumníci upozorňují, že ačkoliv Apple Watch postupně vylepšuje technologii, i nejnovější modely stále vykazují významné odchylky v odhadu kalorií.
Vývoj technologií a doporučení pro uživatele
„Zatímco nemůžeme tvrdit, že každá aktualizace přináší zásadní zlepšení, vidíme trend postupného zlepšování přesnosti,“ uvádějí autoři studie. Apple Watch je podle nich skvělý pomocník pro sledování návyků a motivaci k pohybu, ale čísla je třeba brát s rezervou, zejména pokud jde o kalorie. „Je to užitečný průvodce, nikoliv diagnostický nástroj,“ zdůrazňují vědci.
Apple veřejně nesděluje algoritmy používané v Apple Watch pro fitness funkce a nikdy netvrdil, že zařízení poskytuje klinicky přesné údaje o spálených kaloriích. Společnost se vždy profilovala jako tvůrce nástroje pro všeobecnou pohodu a zdraví, nikoliv jako lékařského přístroje, přestože v posledních letech představila pokročilé zdravotní funkce, například měření tělesné teploty a detekci spánkové apnoe.
Výzkumníci zdůrazňují, že jejich analýza nemá za cíl kritizovat užitečnost chytrých hodinek, ale spíše upozornit na jejich omezení a pomoci jak uživatelům, tak výrobcům lépe porozumět tomu, co je potřeba ještě zlepšit.
„Pokud ukážeme, kde jsou slabá místa, mohou vývojáři dostat reálnou zpětnou vazbu. Pokud vědí, co je třeba opravit, mohou navrhnout lepší senzory nebo algoritmy. Naše zjištění mohou vést k vylepšením a pomoci učinit tato zařízení užitečnějšími jak pro běžné uživatele, tak pro zdravotnické pracovníky,“ uzavírají autoři studie.
Chcete k tomu něco dodat? Napište krátce proč.